Calculatorul diagnostichează boala de fotografie

Video: live sănătos! spondilită anchilozantă

conținut

Video: live sănătos! spondilită anchilozantă
Potențialul noii metode de diagnostic

Tehnologia de calculator este din ce în ce vine în ajutorul unui medic în diagnosticarea, prevenirea și tratamentul bolilor.

Acum, cercetatorii de la Universitatea din Oxford (Marea Britanie), au dezvoltat un program de calculator ce poate diagnostica copiii de la fotografii sindroame genetice rare.

Inventatorii, care a publicat un raport cu privire la activitatea sa în revista eLife, susțin că programul lor recunoaște de fotografii mici structuri trasaturile faciale care sunt caracteristice unor boli, cum ar fi sindromul Down, sindromul Angelman, progeria, și altele.

După acest test, medicul poate efectua anchete specifice și confirma boala.

Potrivit unei echipe de cercetători, deși sindroame genetice sunt rare și, în valoare de aproximativ 8% din populație suferă de unele boli din acest grup, precum și calitatea vieții acestora, 8% dintre oameni perturbat în mod semnificativ. Astăzi, oamenii de știință știu mai mult de 7000 de boli genetice, dar doar mai puțin de jumătate dintre pacienți au primit un diagnostic clinic si genetic.

Dificultăți în diagnosticul poate fi atât de importantă încât, uneori, specialiști în genetica clinice au ajuns la concluzia, pe baza caracteristicilor faciale, și apoi face o analiză a ADN-ului destinat pentru a confirma diagnosticul. Prin urmare, cercetatorii au decis pentru a automatiza prima fază.

autor Dr. Christopher Nellaker (Christoffer Nellaker), personal de birou Functional Genomics de la Universitatea Oxford, a declarat: „Diagnosticul de o boala genetica rara poate fi un pas foarte important. Acesta oferă pacientului o oarecare certitudine și cunoașterea riscurilor care sunt asociate cu transmiterea bolii generațiilor viitoare. "

El adauga ca diagnosticarea precoce „poate îmbunătăți, de asemenea, evaluarea progresia bolii și pentru a arăta ceea ce simptomele pacientului sunt cauzate de o tulburare genetică, și care sunt asociate cu alte condiții.“

Echipa constată că aproximativ 30-40% din bolile genetice rare includ modificări ale structurii faciale și a craniului. Acest lucru se întâmplă pentru motivul că multe dintre genele implicate in boli genetice, într-un fel sau altul sunt implicate în construcția feței și craniului fătului.

Potențialul noii metode de diagnostic

Pentru a face mai eficient un diagnostic de boli genetice rare, inventatorii au învățat computerul pentru a evalua în mod obiectiv trăsăturile feței copilului. Pentru început le-au colectat o bază de date impresionantă de imagini 2878, care a inclus o fotografie 1515 de copii sănătoși și 1 363 fotografii ale copiilor cu boli genetice confirmate.

Folosind cele mai recente progrese în domeniul mașinilor de învățare și de recunoaștere a imaginilor, au creat un algoritm pentru a explora în mod continuu noi caracteristici care apar in boli genetice. El își amintește, de asemenea, acele trăsături care nu au nici o semnificație clinică și nu trebuie să ignore acest lucru.

În semn de recunoaștere a copiilor de persoane pe fotografii obișnuite de program ia în considerare diferențele de iluminare, calitatea imaginii, fundal, postura, expresia facială și o serie de alte caracteristici. Recunoscând colțuri ale ochilor, forma nasului, gurii și alte caracteristici ale programului se bazează descrierea structurii faciale și o compară cu datele originale privind bolile care au fost încărcate anterior.

Cercetatorii spun ca algoritmul lor este de a explora cu vremurile si memoreaza mai multe caracteristici, astfel încât în ceea ce privește utilizarea de exactitatea lor va fi îmbunătățită. Programul va capta aceleași caracteristici faciale la copii cu o boala foarte rara, care nu este diagnosticat. De-a lungul timpului, acumularea unei astfel de baze de date va ajuta in studiul caracteristicilor faciale ale persoanelor cu astfel de boli.

„In viitor medic oriunde în lume, poate lua o imagine a pacientului pe telefon inteligent și trimite imaginea unei analize de calculator, care va da rezultate rapide și precise. Baza de date totală este umplut cu un alt model. Această abordare obiectivă va ajuta să restrângeți posibilele boli, medicul va face treaba mai repede și mai eficient „, - spune Dr. Nellaker.

Studiul a fost finantat de catre MRC, fondul Wellcome Trust, Institutul National de Cercetari Medicale, Oxford Biomedicale Centrul de Cercetare și Consiliul European de Cercetare.

Distribuiți pe rețelele sociale:

înrudit